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¿Por qué es tan importante la analítica de datos?

De la mano de la tecnología, la analítica del big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros insights, hoy en día es posible analizar datos y obtener respuestas de inmediato.

Además ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades y eso conlleva a acciones de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores utilidades y clientes más contentos.

Para entender como utilizan el Big data las grandes compañías hay que analizar como obtienen su valor:

  1. Reducción de costo. Las tecnologías de big data ofrecen ventajas de costo significativas cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos – además, pueden identificar formas más eficientes de hacer negocios.
  2. Decisiones mejores y más rápidas. Gracias a la posibilidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden estudiar información de inmediato – y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
  3. Nuevos productos y servicios. Con la posibilidad de medir las necesidades y la satisfacción del cliente a través de la analítica viene el poder de dar a los clientes lo que desean.

¿Quién la utiliza?

Cuando encontramos una empresa que se apoya en decisiones rápidas y ágiles para mantenerse competitiva, es muy probable que utilicen la analítica del big data para hacer que esa empresa funcione. Es así como diferentes tipos de organizaciones podrían utilizar la tecnología del big data:

Viajes y hospitalidad.

Para la industria de los viajes y la hotelería la satisfacción del cliente es el punto mas importante y puede ser realmente difícil de medir – en especial de una manera oportuna. Por ejemplo, los complejos turísticos y casinos tienen sólo una breve ventana de oportunidad para enderezar una experiencia del cliente que se deteriora con rapidez. La analítica del big data da a estas empresas la posibilidad de recopilar datos de clientes, aplicar la analítica e identificar de inmediato problemas potenciales antes de que sea demasiado tarde.

Atención a la salud.

Los registros, planes de salud, información de seguros y otros tipos de información de pacientes pueden ser difíciles de gestionar – pero están repletos de insights clave una vez que se aplica la analítica. Ésa es la razón por la que la tecnología analítica del big data es tan importante para la atención a la salud. Mediante el análisis de grandes cantidades de información – estructurada y no estructurada – de manera rápida, los proveedores de atención a la salud pueden proporcionar diagnósticos u opciones de tratamiento que salven vidas casi de inmediato.

Gobierno.

Ciertas dependencias de gobierno enfrentan un gran reto: estirar el presupuesto sin comprometer la calidad o la productividad. Esto es particularmente problemático con las dependencias de procuración de justicia, que se esfuerzan para mantener los índices delictivos en un nivel bajo con recursos relativamente escasos. Y ésa es la razón por la que muchas dependencias utilizan la analítica del big data; la tecnología optimiza las operaciones y al mismo tiempo da a las dependencias una vista más holística de la actividad criminal.

Retail.

La tecnología analítica del big data ayuda a los comerciantes detallistas a satisfacer esas demandas. Equipados con cantidades interminables de datos de programas de lealtad de clientes, hábitos de compra y otras fuentes, los comerciantes no sólo entienden a fondo a sus clientes, sino que también pueden anticipar tendencias, recomendar nuevos productos e incrementar la rentabilidad.

El servicio al cliente ha evolucionado en los últimos años, porque los compradores mejor informados esperan que los comerciantes entiendan exactamente lo que ellos necesitan, cuando lo necesitan.

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¿Cómo utilizar las métricas de Customer Experience?

En nuestro anterior blog te dimos a conocer las métricas de Customer Experience más importantes, ahora tenemos para ti una guía de 4 pasos y algunos consejos para ejecutarlas dentro de tu empresa. 

Paso 1: Establece tus objetivos .

Definir los objetivos de tu evaluación te ayudará a seleccionar las métricas adecuadas. Debes tomar en cuenta que una sola métrica no será suficiente y es necesario agregar otras al proceso de evaluación, lo que te ayudará a capturar a profundidad la opinión y el comportamiento de los clientes o realizar un vasto seguimiento. 

Paso 2: Selecciona la métrica correcta. 

La experiencia del cliente varía según las necesidades de los consumidores, por lo que debes implementar las métricas que se adapten a cada etapa del proceso para obtener mejores resultados. Implementar el Net Promoter Score o Índice de Satisfacción del Cliente es muy fácil, sin embargo, no es suficiente para cada punto de contacto que el cliente tiene con tu marca. Lo que te recomendamos es realizar un análisis de datos profundo de cada punto en el customer journey con el objetivo de entenderlos, y posteriormente, elegir la métrica adecuada para cada uno de ellos. 

Paso 3: Dale seguimiento a las métricas.

 Las métricas de Customer Experience te ayudarán a obtener un informe detallado del trayecto del cliente. Es importante que puedas revisar esta información en tiempo real, en un dashboard para Customer Experience, así,  realizarás un seguimiento adecuado y podrás solucionar a tiempo lo que sea necesario. 

Paso 4: Utiliza encuestas online.

Además de analizar las métricas de Customer Experience, las encuestas online son la mejor herramienta para conocer qué tan satisfechos se encuentran los clientes con tu marca. 

Puedes implementar esta herramienta durante diferentes etapas del recorrido, utilizando diferentes tipos de preguntas para medir el customer experience y conocer su opinión y recibir su retroalimentación con el objetivo de mejorar los procesos y ofrecer una maravillosa experiencia al cliente. 

Recuerda que es de gran importancia dar seguimiento a métricas de Customer Experience en tu empresa ya que estas métricas ofrecen a las organizaciones un amplio panorama de cómo funcionan los procesos de la marca desde la perspectiva del consumidor. 

El seguimiento de estos datos te permite realizar un análisis del cliente con la que puedes tomar mejores decisiones para personalizar tu producto, servicio, experiencia y marca además de que podrás diseñar una estrategia centrada, optimizada gracias a los datos recolectados, y de esta forma mantendrás a los usuarios satisfechos y felices de preferir tu marca. 

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No puedes olvidar estas tres tendencias clave en investigación de mercados para el 2022

Una empresa es sostenible y perdurable en el tiempo si logra conseguir una relación duradera con sus clientes, para eso es necesario conocerlos bien y brindar una experiencia de compra exitosa. Mediante los parámetros que obtenemos de una investigación de mercado, podemos tomar mejores decisiones que nos ayudarán a definir una estrategia óptima y personalizada que garantice nuestro éxito.

Los hábitos y tendencias de compra van evolucionando cada día. Ser conscientes y conocer estas tendencias te dará ventaja frente a tus competidores ya que gracias a las nuevas tendencias en el campo de la investigación de mercados, podrás adelantarte y actuar frente a posibles escenarios.

En este blog te detallamos 3 de las principales tendencias en investigación de mercado para el 2022:

1. Tecnología: Inteligencia artificial y automatización.

La digitalización o la necesidad de innovación para renovarse, es definitivamente un hecho necesario, de a poco la gente a empezado a reconocer la importancia de la tecnología para las empresas y la utilización de nuevas herramientas, ahora, hay que dar paso también a la Inteligencia Artificial y dentro de ella, de herramientas de software que nos permitan la automatización de procesos y una eficaz toma de decisiones.

La Inteligencia Artificial te permite acceder en poco tiempo a un gran volumen de información que, bien tratada, nos permite saltarnos etapas de quizás menor valor añadido y así centrar recursos en las actividades neurálgicas del negocio.

2. Ciencia de datos: el valor de la información.

Nace de la Inteligencia Artificial, y permite extraer valor de gran cantidad de datos estructurados y no estructurados de proyectos de muy diversa naturaleza, soluciones que utilizan una combinación de técnicas punteras en modelos de predictivos de scoring, procesamiento del lenguaje natural, visión computacional y aprendizaje basado en inteligencia artificial.

Es definitiva es poder dar a los datos la forma necesaria para que sean considerados información sobre la cual se basan decisiones del negocio.

3. La importancia de la experiencia: Employee Experience y Customer experience

Es muy importante que las marcas adopten una estrategia Customer Centirc basada en la experiencia de su cliente. Es necesario agilidad, innovación y elecciones audaces para identificar oportunidades de crecimiento. En este entorno, la investigación de mercado y los conocimientos prácticos que proporciona son aún más cruciales que nunca.

Estamos ante un prosumer que busca productos personalizados, así como una escucha activa por parte de las marcas.

Dentro de esta Customer experience, nos encontramos de lleno ante los Programas de voz de cliente, midiendo también el customer journey con el fin de poder ofrecer experiencias diferenciales y personalizadas en base a cada momento de relación que tenga con la organización.

En la actualidad no podemos separar Customer experience y Employee experience. Aparte de las estrategias de recursos humanos y comunicación interna para el bienestar de empleado que haga generar engagement con el equipo con quien trabaja, nos encontramos con la necesidad de transformar el conocimiento que posee el cliente y del feedback que recibe entre los diferentes canales de atención y comunicación.

Tres tendencias que puestas en práctica durante el 2022 te darán una ventaja frente a tus competidores.

Autora. Vanessa Onofre