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¿Por qué es tan importante la analítica de datos?

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De la mano de la tecnología, la analítica del big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros insights, hoy en día es posible analizar datos y obtener respuestas de inmediato.

Además ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades y eso conlleva a acciones de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores utilidades y clientes más contentos.

Para entender como utilizan el Big data las grandes compañías hay que analizar como obtienen su valor:

  1. Reducción de costo. Las tecnologías de big data ofrecen ventajas de costo significativas cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos – además, pueden identificar formas más eficientes de hacer negocios.
  2. Decisiones mejores y más rápidas. Gracias a la posibilidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden estudiar información de inmediato – y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
  3. Nuevos productos y servicios. Con la posibilidad de medir las necesidades y la satisfacción del cliente a través de la analítica viene el poder de dar a los clientes lo que desean.

¿Quién la utiliza?

Cuando encontramos una empresa que se apoya en decisiones rápidas y ágiles para mantenerse competitiva, es muy probable que utilicen la analítica del big data para hacer que esa empresa funcione. Es así como diferentes tipos de organizaciones podrían utilizar la tecnología del big data:

Viajes y hospitalidad.

Para la industria de los viajes y la hotelería la satisfacción del cliente es el punto mas importante y puede ser realmente difícil de medir – en especial de una manera oportuna. Por ejemplo, los complejos turísticos y casinos tienen sólo una breve ventana de oportunidad para enderezar una experiencia del cliente que se deteriora con rapidez. La analítica del big data da a estas empresas la posibilidad de recopilar datos de clientes, aplicar la analítica e identificar de inmediato problemas potenciales antes de que sea demasiado tarde.

Atención a la salud.

Los registros, planes de salud, información de seguros y otros tipos de información de pacientes pueden ser difíciles de gestionar – pero están repletos de insights clave una vez que se aplica la analítica. Ésa es la razón por la que la tecnología analítica del big data es tan importante para la atención a la salud. Mediante el análisis de grandes cantidades de información – estructurada y no estructurada – de manera rápida, los proveedores de atención a la salud pueden proporcionar diagnósticos u opciones de tratamiento que salven vidas casi de inmediato.

Gobierno.

Ciertas dependencias de gobierno enfrentan un gran reto: estirar el presupuesto sin comprometer la calidad o la productividad. Esto es particularmente problemático con las dependencias de procuración de justicia, que se esfuerzan para mantener los índices delictivos en un nivel bajo con recursos relativamente escasos. Y ésa es la razón por la que muchas dependencias utilizan la analítica del big data; la tecnología optimiza las operaciones y al mismo tiempo da a las dependencias una vista más holística de la actividad criminal.

Retail.

La tecnología analítica del big data ayuda a los comerciantes detallistas a satisfacer esas demandas. Equipados con cantidades interminables de datos de programas de lealtad de clientes, hábitos de compra y otras fuentes, los comerciantes no sólo entienden a fondo a sus clientes, sino que también pueden anticipar tendencias, recomendar nuevos productos e incrementar la rentabilidad.

El servicio al cliente ha evolucionado en los últimos años, porque los compradores mejor informados esperan que los comerciantes entiendan exactamente lo que ellos necesitan, cuando lo necesitan.

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