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¿Por qué es tan importante la analítica de datos?

De la mano de la tecnología, la analítica del big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros insights, hoy en día es posible analizar datos y obtener respuestas de inmediato.

Además ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades y eso conlleva a acciones de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores utilidades y clientes más contentos.

Para entender como utilizan el Big data las grandes compañías hay que analizar como obtienen su valor:

  1. Reducción de costo. Las tecnologías de big data ofrecen ventajas de costo significativas cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos – además, pueden identificar formas más eficientes de hacer negocios.
  2. Decisiones mejores y más rápidas. Gracias a la posibilidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden estudiar información de inmediato – y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
  3. Nuevos productos y servicios. Con la posibilidad de medir las necesidades y la satisfacción del cliente a través de la analítica viene el poder de dar a los clientes lo que desean.

¿Quién la utiliza?

Cuando encontramos una empresa que se apoya en decisiones rápidas y ágiles para mantenerse competitiva, es muy probable que utilicen la analítica del big data para hacer que esa empresa funcione. Es así como diferentes tipos de organizaciones podrían utilizar la tecnología del big data:

Viajes y hospitalidad.

Para la industria de los viajes y la hotelería la satisfacción del cliente es el punto mas importante y puede ser realmente difícil de medir – en especial de una manera oportuna. Por ejemplo, los complejos turísticos y casinos tienen sólo una breve ventana de oportunidad para enderezar una experiencia del cliente que se deteriora con rapidez. La analítica del big data da a estas empresas la posibilidad de recopilar datos de clientes, aplicar la analítica e identificar de inmediato problemas potenciales antes de que sea demasiado tarde.

Atención a la salud.

Los registros, planes de salud, información de seguros y otros tipos de información de pacientes pueden ser difíciles de gestionar – pero están repletos de insights clave una vez que se aplica la analítica. Ésa es la razón por la que la tecnología analítica del big data es tan importante para la atención a la salud. Mediante el análisis de grandes cantidades de información – estructurada y no estructurada – de manera rápida, los proveedores de atención a la salud pueden proporcionar diagnósticos u opciones de tratamiento que salven vidas casi de inmediato.

Gobierno.

Ciertas dependencias de gobierno enfrentan un gran reto: estirar el presupuesto sin comprometer la calidad o la productividad. Esto es particularmente problemático con las dependencias de procuración de justicia, que se esfuerzan para mantener los índices delictivos en un nivel bajo con recursos relativamente escasos. Y ésa es la razón por la que muchas dependencias utilizan la analítica del big data; la tecnología optimiza las operaciones y al mismo tiempo da a las dependencias una vista más holística de la actividad criminal.

Retail.

La tecnología analítica del big data ayuda a los comerciantes detallistas a satisfacer esas demandas. Equipados con cantidades interminables de datos de programas de lealtad de clientes, hábitos de compra y otras fuentes, los comerciantes no sólo entienden a fondo a sus clientes, sino que también pueden anticipar tendencias, recomendar nuevos productos e incrementar la rentabilidad.

El servicio al cliente ha evolucionado en los últimos años, porque los compradores mejor informados esperan que los comerciantes entiendan exactamente lo que ellos necesitan, cuando lo necesitan.

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Entrevistas a profundidad.

CARACTERÍSTICAS – IMPORTANCIA – PASOS.

Cuando hablamos de un método de recolección de datos cualitativos que puede adoptar múltiples disciplinas según las necesidades de la investigación, hablamos de las entrevistas a profundidad en la Investigación de Mercados, herramienta que no solo permiten recopilar una gran cantidad de información sobre el comportamiento, actitud y percepción de los entrevistados si no que durante las entrevistas, los investigadores y participantes tienen la libertad de explorar puntos adicionales y cambiar el rumbo del proceso cuando sea necesario.

Características de las entrevistas a profundidad.

  1. Tienen una estructura flexible que aunque es poco estructurada, cubre temas selectos basados en una guía, lo que permite que cubra áreas apropiadas para el entrevistado.
  2. El proceso de la entrevista debe ser un método interactivo, el material que se produce y la interacción donde el entrevistador plantea preguntas iniciales de manera positiva para que el encuestado sea alentado a contestar, son claves en el proceso.
  3. El entrevistador hace uso de preguntas de seguimiento para obtener una perspectiva más profunda y una comprensión del significado de los participantes, se utilizan muchas técnicas de sondeo, por lo que la comprensión de los resultados se consigue a través de la exploración profunda y la explicación detallada. 
  4. La entrevista debe ser generativa, donde se desarrollen nuevos conocimientos. Los investigadores y participantes presentan ideas para un tema específico y algunas soluciones a los problemas planteados.

Importancia de realizar entrevistas a profundidad.

Las entrevistas a profundidad, en Marketing, buscan descubrir los temas necesarios para obtener resultados detallados. Este método permite tener profundidad de las experiencias, sentimientos y perspectivas de los entrevistados.

Cuando se realiza la etapa inicial de un proyecto de investigación grande, las entrevistas son una herramienta muy útil para reducir y centrarse en detalles importantes del estudio, además permiten determinar las perspectivas de conocimiento sobre cualquier fenómeno.

Cuando se quiere tener el contexto de un problema, las entrevistas a profundidad, permiten evaluar diferentes soluciones para gestionar el proceso de investigación mientras ayudan en el análisis de datos.

Pasos para realizar entrevistas a profundidad.

  1. Buscar la información necesaria sobre el entrevistado y el contexto en el que se desenvuelve.
  2. Un guion o una lista de temas que quieres cubrir te ayudara a organizar mejor tus ideas, de esta forma será fácil agregar las preguntas clave y secundarias.
  3. Organiza el tiempo de la entrevista en función a la hora y fecha que el entrevistado elija.
  4. Transmite seguridad, de esta forma, el entrevistado podrá contestar las preguntas más difíciles y se sentirá en confianza.
  5. Es importante establecer una duración máxima del proceso para que no sea cansado.
  6. Anota todo sobre las expresiones corporales y gestos del entrevistado.
  7. Mantén la ética durante todo el proceso.
  8. Una vez finalices la entrevista, transcribe las grabaciones.
  9. Agrupa los resultados en ideas generales para que puedas «tabular» en cierto sentido.
  10. Procesamiento y presentación de la información; te recomendamos utilizar un visualizador de datos para una mejor experiencia de tu audiencia.

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¿Porqué debo hacer una Encuesta de inteligencia de negocios?

Hoy en día las empresas y negocios deben trabajar más que nunca por mantener leales a sus clientes y retenerlos para que no se desvíen hacía la competencia. 

No solo la experiencia que ofrecemos a nuestros clientes, las valiosas ideas y sugerencias que arroja una encuesta de inteligencia de negocios son la clave para obtener clientes y referencias repetitivas; si no que también vamos a entrar en la mente de los clientes, para lo que necesitamos un software para encuestas profesional que supere los obstáculos comunes como la creación y distribución de la encuesta. 

En este blog te damos 7 razones para incluir las encuestas de inteligencia de negocios como parte de tus herramientas de investigación de mercado.

7 razones por las que debo hacer encuestas de inteligencia de negocios

  1. Aumento de clientes: Las empresas exitosas construyen su presencia en redes sociales a base la confianza de los clientes, ya que se aseguran de que los consumidores tengan una maravillosa experiencia desde el primer contacto, esto ayuda a generar una relación a largo plazo para obtener recomendaciones sólidas. 
  2. Aumento del compromiso del cliente: Las empresas llegan a los consumidores con propuestas de valor, utilizando correos electrónicos y redes sociales para comprometerse con los consumidores y obtener información. Los clientes confían en las empresas que ya conocen, y sus referencias fomentan las interacciones y crean relaciones mutuamente beneficiosas. 
    Estas interacciones crean una atmósfera en la que los consumidores están dispuestos a compartir sus necesidades con las empresas. A su vez, las empresas pueden proporcionar productos y servicios mejorados. 
  3. Aumento en las conversión de los clientes: Un cliente satisfecho tiene más probabilidades de volver a comprar que un nuevo cliente. Por eso es una gran idea diseñar una experiencia de cliente que pueda crear un ciclo de retroalimentación y ofertas de productos. 
  4. Aumento de la lealtad y retención de los clientes: Una excelente experiencia para los clientes aumenta su retención y la lealtad de marca. La gente busca productos y servicios de alta calidad a un precio óptimo si sienten que las empresas están proporcionando un valor extra a través de las interacciones. Y las compañías que proporcionan el valor extra son recompensadas con lealtad a largo plazo. 
  5. Conseguir nuevos prospectos: No debemos tratar a los clientes potenciales como posibles puntos de venta, las empresas deberían seguir aportando valor a través de campañas e interacciones. De esta forma, se construirá una relación que ayudará a convertirlos en clientes leales. 
  6. Mejora de la gestión de crisis: La confianza es un pilar fundamental para la gran experiencia que le queremos ofrecer a nuestro cliente. Cuando confían en un negocio, es más probable que comuniquen cualquier queja directamente. Esto permite a la compañía manejar la reputación de marca.
  7. Reducción del costo del servicio y la comercialización: Las empresas recopilan datos, hacen análisis de negocios y comprenden la dinámica del mercado. Esto reduce los costos, mientras que aumenta las ventas y la satisfacción del cliente. Un enfoque centrado en el customer experience puede tener puntos de control incorporados que ayuden a las empresas a adoptar un enfoque de comercialización más centrado en el cliente.

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