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VOC como programa sólido en tu estrategia de CX

Si somos parte de este gran mundo de los negocios, si hemos optado por llevar a algún grupo de personas un producto o servicio que los haga más felices y/o facilite su vida en cierta medida, si hemos desarrollado soluciones empresariales para atender a empresas de todos los tamaños; en fin, si hacemos empresa, cada vez más es necesario escuchar a nuestros clientes y atender sus preocupaciones, frustraciones, deseos e inquietudes.

En ese sentido, siempre es necesaria una retroalimentación con la que podamos medir nuestro trabajo y sobre todo la experiencia del cliente en nuestro Customer Journey. Esta gran fuente de información nos ayuda a moldear el servicio al cliente y los movimientos de éxito internos que valgan la pena replicar y aquellos que no, en aras de buscar una experiencia del cliente cada vez mejor.

El Programa VOC (Voz del Cliente) es una herramienta de investigación de mercados, que nos permite adherirnos a su base de datos comercial y transaccional, con el fin de medir la satisfacción generada en todas y cada una de las interacciones de tu marca con tu cliente en cualquier de tus Journeys identificados: ventas, servicio, atención técnica, etc.

Medición de satisfacción en cada interacción, retroalimentación en tiempo real, y toma de acción inmediata y de corto plazo para cerrar brechas de satisfacción, eso es lo que ofrece el programa VOC en pocas palabras.

Cuando escuchamos a nuestros clientes y estos nos proporcionan sus comentarios dentro del programa VOC, podemos guiar, tanto al producto, como a la estrategia de CX para que lo oriente a tomar la mejor decisión de compra.

Si quisiéramos resumir los beneficios de implementar un programa VOC en tu empresa, diríamos que:

Hacer sentir valorados a tus clientes y proporcionarles un espacio digital en donde puedan compartir sus opiniones, sin duda, es una de las estrategias más efectivas para demostrarles que ellos son tu prioridad. Una estrategia con VOC en conjunto con la recopilación de comentarios demuestra que su CX es la clave del desarrollo de las funciones y ofertas de tu empresa. Esto generará que tus usuarios se sientan confiados y comprometidos con la marca que en el futuro se verá beneficiada por la renovación del servicio o el sin número de ventas adicionales que una buena estrategia de VOC puede generar.

Hoy en día, encontramos encuestas de temporada o encuestas enfocadas a momentos determinados en donde el objetivo es capturar la experiencia o sentimiento del cliente, pero parte de la magia del programa VOC es que captura la retroalimentación de manera continua, tal como lo hace la estrategia VOC integral, en donde se incluyen publicaciones de escucha que permite a nuestro equipo de investigación, evaluar el sentimiento del cliente a lo largo de su Customer Journey.

Cuando aplicamos un programa sólido de VOC que es impulsado por la retroalimentación, garantizamos que los equipos de desarrollo de productos construyan las estrategias correctas y en el momento adecuado. Un equipo exitoso de marketing sabrá aprovechar los comentarios de los clientes para descubrir oportunidades de mejora, priorizar la hoja de ruta y ayudar a predecir el impacto potencial de las características y funcionalidades en las que están trabajando, lo que conduce a una adopciónn máss fuerte y mmás sólida.

¿Como convertir la información de los comentarios en acciones?

Si queremos que la retroalimentación nos sea útil, debemos enriquecerla con contexto y acción. Y a pesar de que cada organización tiene su propia forma de procesar y usar estos datos, hay algunas prácticas universales que debemos tener en cuenta:

  1. Ordena tus datos de retroalimentación en un solo lugar

Con un programa solido de VOC podemos poner en práctica los comentarios que se recopilan de los clientes, en todas las áreas del negocio. Para eso es necesario que los veamos en conjunto, de modo que podamos identificar tendencias, comprender la escala y el volumen de un tema o solicitud en particular, y alinear a los equipos correctos en torno al camino a seguir, pero para capturar comentarios a gran escala, es primordial obtener toda esa información en una sola ubicación para que la síntesis sea lo más fluida y objetiva posible.

  • Encuentre un proceso repetible para sintetizar temas.

Ya vimos que el primer paso es almacenar todos nuestros datos de retroalimentación en un lugar definido, a continuación, deberá establecer un proceso claro y repetible para interpretarlos. Esto comienza como un esfuerzo en gran parte manual: agrupar solicitudes o ideas similares, luego profundizar su análisis hasta que identifique el problema raíz para resolverlo. Para los equipos con grandes conjuntos de datos, una plataforma es imprescindible en el proceso de recopilación y digestión de comentarios, lo que los ayudará a eliminar gran parte del material, manteniendo lo importante de la ecuación para que pueda pasar más tiempo actuando en las ideas que ha descubierto.

  • Discusión e intercambio de conocimientos

Una vez identificados los puntos clave, debemos reunir al equipo para analizarlos y discutirlos, ya que de esta forma podemos hablar sobre los comentarios recibidos recientemente y compartir actualizaciones de productos que podrían informar lo que opinan los clientes, además es una gran oportunidad para enriquecer aaún más los datos que tienen. Esta dinámica fortalece el trabajo de cada departamento y conduce a una estrategia más cohesiva para abordar la retroalimentación.

  • Conocer los hallazgos de la organización

Al compartir una descripción general de las tendencias que está viendo (y cómo planea actuar sobre ellas), es importante considerar el nivel de detalle de los comentarios que ha recibido, los cuales deben ser compartidos siempre y cuando estén alineados a los valores y estrategias de comunicación de la empresa. Cuando nos comunicamos eficazmente con nuestro equipo ayudamos a todos a tener un sentido de propiedad en el producto y la experiencia del cliente.

  • La responsabilidad del equipo mediante un plan

A veces, los comentarios que recibe son bastante sencillos, están alineados con las iniciativas en las que ya está trabajando o pueden ser abordados fácilmente por una sola persona o equipo. Pero más a menudo, actuar sobre los comentarios de los clientes requiere un enfoque más integral y multifuncional. A medida que involucre en la estrategia de CX a todos los departamentos de la empresa, cree un plan de proyecto compartido para delinear claramente el papel que jugará cada equipo o persona al abordar los comentarios.

  • Cerrando ciclos (Closed Loop)

Una vez definida la estrategia es muy importante cerrar el ciclo con el que nuestros clientes se sentirán escuchados ya que no queremos crear lo que llamamos “el agujero negro de la retroalimentación”, lo que genera que la marca pierda credibilidad, si los clientes simplemente comparten sus pensamientos, pero nunca reciben una respuesta.

¿Cada cuánto debo aplicar el programa VOC?

La gran particularidad investigativa del VOC es que no es solo un trato único. Es la práctica de capturar, procesar, compartir y actuar continuamente en función de los comentarios, a lo largo de todas las etapas del costumer journey. Y cuanto más lo haces, más eficiente se vuelve, mejor información proporciona y nos ayuda a tomar mejores decisiones.

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¿Por qué es tan importante la analítica de datos?

De la mano de la tecnología, la analítica del big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros insights, hoy en día es posible analizar datos y obtener respuestas de inmediato.

Además ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades y eso conlleva a acciones de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores utilidades y clientes más contentos.

Para entender como utilizan el Big data las grandes compañías hay que analizar como obtienen su valor:

  1. Reducción de costo. Las tecnologías de big data ofrecen ventajas de costo significativas cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos – además, pueden identificar formas más eficientes de hacer negocios.
  2. Decisiones mejores y más rápidas. Gracias a la posibilidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden estudiar información de inmediato – y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
  3. Nuevos productos y servicios. Con la posibilidad de medir las necesidades y la satisfacción del cliente a través de la analítica viene el poder de dar a los clientes lo que desean.

¿Quién la utiliza?

Cuando encontramos una empresa que se apoya en decisiones rápidas y ágiles para mantenerse competitiva, es muy probable que utilicen la analítica del big data para hacer que esa empresa funcione. Es así como diferentes tipos de organizaciones podrían utilizar la tecnología del big data:

Viajes y hospitalidad.

Para la industria de los viajes y la hotelería la satisfacción del cliente es el punto mas importante y puede ser realmente difícil de medir – en especial de una manera oportuna. Por ejemplo, los complejos turísticos y casinos tienen sólo una breve ventana de oportunidad para enderezar una experiencia del cliente que se deteriora con rapidez. La analítica del big data da a estas empresas la posibilidad de recopilar datos de clientes, aplicar la analítica e identificar de inmediato problemas potenciales antes de que sea demasiado tarde.

Atención a la salud.

Los registros, planes de salud, información de seguros y otros tipos de información de pacientes pueden ser difíciles de gestionar – pero están repletos de insights clave una vez que se aplica la analítica. Ésa es la razón por la que la tecnología analítica del big data es tan importante para la atención a la salud. Mediante el análisis de grandes cantidades de información – estructurada y no estructurada – de manera rápida, los proveedores de atención a la salud pueden proporcionar diagnósticos u opciones de tratamiento que salven vidas casi de inmediato.

Gobierno.

Ciertas dependencias de gobierno enfrentan un gran reto: estirar el presupuesto sin comprometer la calidad o la productividad. Esto es particularmente problemático con las dependencias de procuración de justicia, que se esfuerzan para mantener los índices delictivos en un nivel bajo con recursos relativamente escasos. Y ésa es la razón por la que muchas dependencias utilizan la analítica del big data; la tecnología optimiza las operaciones y al mismo tiempo da a las dependencias una vista más holística de la actividad criminal.

Retail.

La tecnología analítica del big data ayuda a los comerciantes detallistas a satisfacer esas demandas. Equipados con cantidades interminables de datos de programas de lealtad de clientes, hábitos de compra y otras fuentes, los comerciantes no sólo entienden a fondo a sus clientes, sino que también pueden anticipar tendencias, recomendar nuevos productos e incrementar la rentabilidad.

El servicio al cliente ha evolucionado en los últimos años, porque los compradores mejor informados esperan que los comerciantes entiendan exactamente lo que ellos necesitan, cuando lo necesitan.

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Entrevistas a profundidad.

CARACTERÍSTICAS – IMPORTANCIA – PASOS.

Cuando hablamos de un método de recolección de datos cualitativos que puede adoptar múltiples disciplinas según las necesidades de la investigación, hablamos de las entrevistas a profundidad en la Investigación de Mercados, herramienta que no solo permiten recopilar una gran cantidad de información sobre el comportamiento, actitud y percepción de los entrevistados si no que durante las entrevistas, los investigadores y participantes tienen la libertad de explorar puntos adicionales y cambiar el rumbo del proceso cuando sea necesario.

Características de las entrevistas a profundidad.

  1. Tienen una estructura flexible que aunque es poco estructurada, cubre temas selectos basados en una guía, lo que permite que cubra áreas apropiadas para el entrevistado.
  2. El proceso de la entrevista debe ser un método interactivo, el material que se produce y la interacción donde el entrevistador plantea preguntas iniciales de manera positiva para que el encuestado sea alentado a contestar, son claves en el proceso.
  3. El entrevistador hace uso de preguntas de seguimiento para obtener una perspectiva más profunda y una comprensión del significado de los participantes, se utilizan muchas técnicas de sondeo, por lo que la comprensión de los resultados se consigue a través de la exploración profunda y la explicación detallada. 
  4. La entrevista debe ser generativa, donde se desarrollen nuevos conocimientos. Los investigadores y participantes presentan ideas para un tema específico y algunas soluciones a los problemas planteados.

Importancia de realizar entrevistas a profundidad.

Las entrevistas a profundidad, en Marketing, buscan descubrir los temas necesarios para obtener resultados detallados. Este método permite tener profundidad de las experiencias, sentimientos y perspectivas de los entrevistados.

Cuando se realiza la etapa inicial de un proyecto de investigación grande, las entrevistas son una herramienta muy útil para reducir y centrarse en detalles importantes del estudio, además permiten determinar las perspectivas de conocimiento sobre cualquier fenómeno.

Cuando se quiere tener el contexto de un problema, las entrevistas a profundidad, permiten evaluar diferentes soluciones para gestionar el proceso de investigación mientras ayudan en el análisis de datos.

Pasos para realizar entrevistas a profundidad.

  1. Buscar la información necesaria sobre el entrevistado y el contexto en el que se desenvuelve.
  2. Un guion o una lista de temas que quieres cubrir te ayudara a organizar mejor tus ideas, de esta forma será fácil agregar las preguntas clave y secundarias.
  3. Organiza el tiempo de la entrevista en función a la hora y fecha que el entrevistado elija.
  4. Transmite seguridad, de esta forma, el entrevistado podrá contestar las preguntas más difíciles y se sentirá en confianza.
  5. Es importante establecer una duración máxima del proceso para que no sea cansado.
  6. Anota todo sobre las expresiones corporales y gestos del entrevistado.
  7. Mantén la ética durante todo el proceso.
  8. Una vez finalices la entrevista, transcribe las grabaciones.
  9. Agrupa los resultados en ideas generales para que puedas «tabular» en cierto sentido.
  10. Procesamiento y presentación de la información; te recomendamos utilizar un visualizador de datos para una mejor experiencia de tu audiencia.

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